머신러닝 기초

1. 머신러닝 관련 용어 정리

AI > 머신러닝 > 딥러닝

• AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템
• Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘
• Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝

데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론

전체 데이터에서 패턴을 파악하기 위한 방법

 

2. 머신러닝 종류

 

3. 머신러닝?

• 숫자 예측(회귀): 선형 회귀
• 범주/카테고리 예측(분류): 로지스틱 회귀